华泰证券：RT-X提高机器人智能化水平 有望加快人形机器人产业化

　　华泰证券发布研究报告称，10月4日DeepMind发布RT-X机器人大模型，并开放训练数据集Open X-Embodiment。RT-X由基于Transformer的RT-1-X模型和

　　华泰证券主要观点如下：

　　涌现能力约为RT-2模型3倍，动作指令从绝对位置拓展至相对位置

　　涌现指大模型表现出模型较小时不具备的新能力。DeepMind开放的训练数据集Open X-Embodiment包含超过100万条真实的机器人轨迹数据，涵盖 22 种机器人。RT-X由基于Transformer的RT-1-X模型和

　　泛化能力约为原始模型3倍，更高的模型容量/多数据融合提高泛化能力

　　泛化是指模型在新场景下的适应能力。RT-2-X涌现能力约为原始模型的3倍，泛化能力从27.3%提高至75.8%。实验表明，更高的模型容量能够提高泛化能力，在其他条件如数据集和训练方式相同的情况下，55B的RT-2-X模型的泛化能力较5B模型从30%提高至61%。多种机器人数据的融合也提高了模型的泛化能力，RT-2-X模型在使用WidowX Bridge数据集后，掌握了原有数据集中不具备的额外技能，表现出了更好的工作性能和泛化能力。

　　更丰富的数据集有望推动模型迭代，促进人形机器人产业发展

　　该行认为智能化是影响通用人形机器人0-1的关键因素，RT-X大模型的发展可提升机器人的智能化水平，多样化的数据集可大大提升模型的泛化与涌现能力。现阶段RT-X大模型仍存在改进空间，其没有考虑不同感知维度的数据，也没有精准实现正迁移的能力。随着世界各地的实验室合作并共享数据资源，该行认为未来数据集将不断丰富，机器人大模型也将不断迭代，从而加速人形机器人产业化落地。