货拉拉CTO张浩：中国货运出海，技术创新与本地化缺一不可

　　12月16日，由中国新闻社主办的“国是论坛：2025年会”在北京召开，货拉拉CTO张浩应邀出席，以“破局·提效：科技驱动货运高效出海”为题发表演讲，阐释了货拉拉的海外发展历程及出海经验。其强调，物流出海已成为当前行业发展趋势，要想高效出海，企业需用技术创新打开海外市场，以本地化深耕站稳脚跟，二者缺一不可。

　　“Lalamove在全球一共有5个数据中心，涉及15种语言，如此复杂的生态对我们的技术团队提出了许多挑战。”张浩表示，在货拉拉的全球化进程中，其遭遇了语言适配、时区调度、文化差异、合规性等多重壁垒。比如，不同市场语言体系的差异会造成多语种理解与操作解析难题，各地用户的界面使用习惯、UI设计偏好差异也需要针对性适配才能提升用户体验，文化隔阂、时区跨度大则对订单调度、客服响应等实时性业务的管理提出了极高要求。

　　当传统解决方案陷入耗时耗力的困局，AI技术便成为破冰利器。据张浩介绍，Lalamove将AI深度应用于司机抢单机制优化和全流程风控管理，精准匹配供需的同时防范业务风险，并通过图像识别技术为全球司机网络筑起身份核验防线。此外，Lalamove持续强化生成式AI能力，最早进入新市场时，本地化翻译需耗费数月，如今AI只需1天即可完成，大语言模型不仅将UI测试效率提升数百倍，更在3个月内自主捕获2000余项系统需要改进的问题。

　　在本次演讲中，张浩还介绍了由Lalamove自主研发的“先锋系统”。该系统在开拓新市场时，可根据当地市场的语言、文化等进行调整，从而确保业务迅速且有效地融入当地市场，实现本地化运营。其中在合规性层面，“先锋系统”可自动发现并分类个人数据，让隐私策略适配不同市场的法规差异，并自动处理用户依据隐私法规对其个人数据提出的正式操作请求，构建了完整的合规运营体系。

　　“依托先锋系统，我们新市场的开发时间直接降低60%，大幅缩短了全球扩张周期，同时，由AI赋能的合规管理体系，能确保我们更好实现本地化运营，至今保持零合规问题发生。”张浩说。

　　展望未来，张浩强调，货拉拉将持续提升全球货运的数字化渗透率，推动技术从“智能”向“自主”进化，深耕本地化运营，共建智能物流枢纽。“我们将持续通过技术创新和本地化深耕，改变当地的物流生态，拓展海外市场的同时，向世界展现中国创新型物流企业的风采。”张浩说。

　　据悉，从2014年至今，Lalamove几乎做到平均每年开拓一个新市场，以技术创新解决了海外不同市场的车货匹配难题。截至目前，货拉拉及Lalamove已在全球14个市场超过400个城市开展业务，平均月活商户达1970万个，平均月活司机约200万名，发展成为全球领先的科技赋能、数据驱动的物流交易。