新旦智能，深圳走出一个隐秘AI团队

　　转身加入一家SaaS独角兽公司。正是这两段经历，让他亲身参与了一个团队从1到100的成长过程。

　　、Meta等知名学术与工程界团队。同年10月份，新旦团队发布首个MT-Bench 全球榜单TOP3的高性能小模型xDAN-L1-RL；今年4月后再推出全球首款高性能千亿MoE架构模型xDAN-L3，据其提交的Arean-Hard全球榜单显示做到了TOP4并成功实现落地到消费级显卡上运行。

　　这段时间正值国内外AI创业公司井喷式出现、并快速融资。新旦智能首轮投资人、志合基金创始人周弘扬回忆起当时的紧迫性：“对于几家头部大模型创业公司来说，那段时间错过融资就意味着节奏过去了，对于投资人亦是如此。”

　　公开资料显示，周弘扬曾担任摩根士丹利亚洲执行董事、大摩人民币PE基金投委及深圳负责人；此前在深创投、深高新投任职，后创立志合基金，一直活跃在深圳创投一线。周弘扬回忆，他与成一鹏均为“深二代”且相识已久，于是在尽调后迅速投出了第一笔钱，这也是志合基金成立以来其投资并深度参与的第一个项目。

　　随后，新旦引入了全球化人工智能企业APUS的投资，2024年3月份，新旦智能宣布完成天使轮融资。

　　APUS董事长兼CEO李涛表示，此次投资首先是看中技术与市场契合度，其次是产业协同效应。“一方面，拥有独特的技术或解决方案，能够解决特定行业的痛点或提供创新的服务是吸引APUS的重要因素；另一方面，双方能够形成互补优势，共同探索新的商业模式和服务形态。”

　　不久后，APUS联合新旦智能训练的大模型APUS-xDAN 大模型4.0正式开源。据APUS介绍，这是目前国内参数规模最大的开源模型之一，也是首个支持在4090低端算力上训练千亿参数开源大模型。

　　经历了一系列探索和行业内卷，成一鹏发现，只做大模型或许并不是一个很好的商业形态——AI下半场来了。

　　我们来想象一个游戏场景：在新手村单体pk界面，有人拿了把木剑、有人刚穿上衣服、有人脑子灵活……正当他们准备各显神通时，后面出现了一个四五人的小团伙。

　　——成一鹏以此来描述新旦智能基于xDAN Agent OS操作系统上构建的核心产品MindSpace。

　　这是一款突破性的动态多智能体协同操作系统。MindSpace能够根据问题的复杂度和专业领域，自动构建和协调多个专业化智能体专家团队。不同于ChatGPT等L1级别的单一模型架构，MindSpace作为L3级别的协同智能体系统，具备：

　　- 动态智能体生成：根据问题自动组建最优专家团队

　　- 深度交互能力：通过多轮对话深入探索问题本质

　　- 混合知识架构：结合私有化高精度多模态知识库和全球在线AI- 集体智慧整合：多个专业智能体协同决策

　　- 系统化输出：生成深度的体系化解决方案

　　成一鹏打个比方：如果GPT系列是一个博古通今的智者在与你对话，那么MindSpace就致力于汇集多个不同领域的专家给出答案，最终由一个拥有全局视角的指挥者汇总输出，这就是游戏中的“团战”。

　　他认为，这更接近真正意义上的人工智能。由此提出了AI发展的五大阶段——

　　在他的划分中，L1阶段是GPT-4为代表的第一代大语言模型——“一种智慧的马达”，这一级别的模型更多是一种被动的直觉模型，因此国内大模型价格战本质也是一种同质化竞争的结果。

　　而MindSpace正在向着L3阶段进发，“模型是个马达，但是人类需要是汽车。”成一鹏解释称，“新旦选择了一条差异化的赛道，当别人还在谈论模型大小的时候，团队已经在思考如何让AI真正地思考，进化为真正的智能协作系统。”

　　这在一定程度上避开业界讨论最多的算力问题。成一鹏团队认为，模型的思维可以被精密加工、雕刻，形成一个高性能模型，而非完全依靠海量算力来支撑，就如同一个人的成长并不是饭喂得越多越好，而是对这个人思维上的教育。

　　“最初，我们都以为拥有GPU就拥有了一切。但随着行业发展，我们逐渐认识到，单纯的算力竞赛并非制胜关键。”

　　在团队看来，后算力时代的竞争优势更多来自算法的精进和数据工程能力的突破。通过创新思维工程方法，团队将千亿参数模型压缩到消费级显卡上运行，意味着AI正在从粗放式发展转向精细化进化。MindSpace由此诞生。

　　根据提问，MindSpace能够输出一份超过10000字的长篇报告，生成大约15分钟，而一份相对完整的报告可能要花2到3个月完成。“虽然现在的报告看起来像我们刚入行时60分的水平，但未来将不断迭代到80分、90分，到那时候AI智慧咨询的供给就像喝水一样简单。”

　　关于商业化情况，新旦团队表示，目前产品已经在法律和政务方向落地，并有了初步意向客户。随着进一步迭代，MindSpace还将向金融、咨询等专业性领域拓展。

　　“大多数人还在关注L1阶段的算力竞赛，我们选择了一条通往‘后算力时代’的路，技术的演进总是比想象更快，但方向比速度更重要。”成一鹏说。

　　新旦智能坐落在深圳市南山区桃源街道的创业基地，这里位于深圳大学城，周边有着源源不断的高校和人才资源。提及深圳创业感受，成一鹏直言：“这是一座崇尚创新和变化城市。”

　　正如一位创业者也提到，相比之下深圳对AI创业者的包容性更强，不看出身、不论背景，不会被包袱拖累，有着极大的灵活度。而接触下来，周弘扬印象最深一点就是与政府沟通的顺畅性，“创业者想去见领导敲门就能进，不需要繁琐的关系。”

　　如今，深圳正在打响一场AI战役。2023年5月，深圳市印发，两个月后出台。

　　其中，前者提出统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、打造全域全时场景应用等各方面加大支持力度；后者则直接公布22条举措，提出打造全身、全车、全屋“三全智能”产品矩阵。

　　就在不久前，正式发布，从发放“训力券”、 “语料券”、 “模型券”等资助，到设立人工智能产业基金等18条措施，深圳砸下线版本中，人工智能升格为“20+8”集群中的独立集群，并作为战略重点类集群进行全市布局。

　　如此种种，也是全国争抢人工智能产业的一缕缩影。

　　纵观其他城市，北京先依托清华系聚集了一批人工智能顶尖人才，接着开始推动“人工智能+”行动计划；上海同样政策频出，先推出规模225亿元的人工智能母基金，后再发布100亿人工智能生态基金；合肥、成都、武汉、杭州、广州等城市纷纷开始布局，所有人都想抓住这个产业机会。

　　目之所及，AI融资席卷一级市场。年度最大融资、最快独角兽几乎都出现在这一领域。然而繁荣之下，隐忧难掩。一位AI投资人曾这样形容过当下的AI行业——他们正在重走20年前互联网时代的路，或许2000年前后那场泡沫就要来了。

　　对此，成一鹏并不担心：“现在还是一个非共识时代。没有人真正看到理论的尽头，也没有人能预测AI的终点。”

　　回到2023年前半年，这是成一鹏第二次做出奔向AI的决定。几乎同一时间，一大批沉寂已久的创业者重新看到了未来，“大模型六虎”中就有至少4家在此时成立。提及当时的创业初衷，这位理工男的答案带着些许浪漫——

　　“大航海时代来了，每个人都会撑起岸边的船出海，我也想撑起自己的船。”