格创东智：揭示AI+质量管理路径，单厂年创益近千万

　　7月4日，在中国质量俱乐部举办的质量管理研讨沙龙上，格创东智QMS产品事业部总经理赵志发表主旨演讲。他系统阐述工业AI突破传统质量管理核心困局的方法，还提出“数据治理×模型开发×系统自治”三阶段实施路径与实证案例，为百余家质量生态圈技术首脑提供实施途径。 当前，制造业质量管理存在人工依赖、数据割裂与规则滞后等问题。赵志称，传统模式覆盖范围有限且更新滞后，而AI通过“数据训练模型”到“自动生成规则”打破人类经验边界。如某汽车制造商用机器学习模型将焊接缺陷率从8%降至1.2%，他建议向AI数据驱动转变。 赵志揭示格创东智“技术三板斧”方法论。先构建质量数据基座，提升数据利用率；再导入智能检测系统，突破检测准确率；最后打造“质量大脑”，将锁定根因时间降至分钟级，如某电池鼓包项目提升排查效率。 格创东智有数字化、智能化、自治化三阶段实施路径。第一阶段解决数据散落难题；第二阶段开发专用模型；第三阶段建立闭环机制，实现质量管控自治化。 以质量预测场景为例，格创东智打造质量预测模型，提升产品质量，降低废品率。公司还有丰富工具，如8D报告自动化生成方案等，在某扫地机器人企业单厂年均创造隐性收益近千万。 格创东智在工业AI研发及试验有先发优势。基于TCL集团行业Know - How壁垒，重构全栈自主可控体系，自研AI大模型，在多业务场景保持领先。 此次研讨会让与会者理解质量管理AI落地闭环。作为工业AI领跑者，格创东智将拓展AI+质量管理更多可能，助力先进制造业客户高质量成长。

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