中国科大李微雪：8 年解催化难题 85 天论文发表

　　李微雪教授的电脑中存有同一论文的 329 个版本，最早始于 2018 年 9 月 5 日，最终于 2024 年 10 月 20 日。近日，其团队相关论文在在线发表。 该团队利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属 - 载体相互作用”的本质。院士李亚栋认为，此成果意义重大。 90%以上的化学品合成依赖催化剂，氧化物负载金属催化剂应用广泛。早期研究多聚焦金属与反应物的相互作用，忽略了与载体的作用。 从 2017 年起，李微雪带领学生历时 8 年解开这一近 50 年的难题。 科研人员收集实验数据，用可解释性 AI 算法构建候选空间，建立机器学习公式。最终得出物理清晰、数值准确的简洁方程式。 李微雪团队还提出“强金属 - 金属作用”原理性判据，阐释了相关包覆现象。 这是一场跨越时空的接力赛，研究过程曲折。2024 年 7 月 30 日投稿，从投稿到接收仅用 85 天。 该成果已受关注，已有实验课题组利用相关理论，后续研究工作在推进。李微雪表示将继续深入研究。此突破证明了可解释性 AI 算法的潜力。