算力租赁，还是“金疙瘩”吗？

　　一年前，英伟达H100的8卡节点年租赁价格最高达到了20万元，仅隔一年，其价格就降至约6万元。不仅如此，消费端的RTX 4090年租赁价格也从年初的约2万元降至目前的6000元左右。

　　商业。

　　在他看来，在“百模大战”初期，大模型整体处于训练阶段，确实需要极高的算力，且需要多次训练，不断调整和迭代，规范模型的参数，这也是算力租赁的红利期。

　　红利期也不意味着是“在地上捡钱”。对于许多跨界的玩家而言，对算力租赁的理解较为浅层，认为不过就是购买GPU卡与服务器，托管给智算中心后就可以开始安心收租，稳赚不赔。

　　“算力租赁不仅需要芯片等硬件设备，还要求卖方具备全栈的技术能力，不少客户在训练的过程中，会遇到运维、技术的难题需要解决，然而跨界企业自身业务体系和算力往往关联度较低，最终导致售后难、获客难的双向[*]循环。”他表示。“还有不少金融、医疗等客户，对于训练的安全性要求很高，这也对卖方提出了更高的技术期望。”

　　从产业发展的维度来看，算力租赁业务确实拥有广阔的市场空间，但算力远不止买和租那么简单。从市场规律而言，算力产业和其他产业一样，都要从粗放型，向高质量发展迈进，才能让AI的发展更具生产力。