深度｜长虹“AI+数据”另一面：“让数据变黄金”

　　4月28日于福州举行的2025年第八届数字中国峰会上，长虹与深圳数据交易所共同发布合作成果，共同推动可信数据空间与国家数据基础设施互联互通，并联合工信部电子知识产权中心、深圳市人工智能与机器人研究院、阿里云、松应科技等单位组建具身智能机器人应用工作组，

　　AI也被称作“数据炼金术”，需要大量精细化治理的高价值数据资源，与部分企业在数字化过程中分散建设、任由数据闲置、疏于治理不同，长虹积极探索让自身海量数据“活”起来的有效途径，将其转化为新的生产资料和生产力。作为数字化转型的先行者，长虹控股集团通过坚持不懈地推动管理和技术的创新，经历近十年时间逐步实践了业务贯通-数智决策-流通赋能数据要素的三次价值释放全过程，用实际行动演绎着从业务支撑到产业赋能的“数据要素进化论”。

　　“简直就像做梦般！”长虹爱联科技员工感叹到。当长虹爱联科技的采购系统通过“研产供销”数据一体化，实现跨部门业务贯通时，一场静默的革命已然发生。

　　数据贯通后，长虹爱联科技采购人员工作效率大大提高，每天却只需三四小时，就把之前一天活全干完了。以前，各部门“各自为战”，业务部门数据互不相通，致使信息核实成了最费时费力的事情。如今，随着长虹爱联科技建立业务全流程的信息化管理系统，销售、采购、生产、研发、管理等各业务环节无缝衔接，效率大幅提高。

　　长虹爱联科技智能工厂

　　从深陷“信息孤岛”到构建“互联互通”体系，长虹爱联科技成功实现了产品全生命周期的数据贯通。采购人员得以从繁琐事务中抽身，将更多时间投入到采购数据的深度分析、采购策略的优化调整，进而有效降低采购成本。同时，得益于系统中对采购周期、到料节奏等关键节点的精细设置，长虹爱联科技资金占用显著减少，全年资金节约额度达1000万左右。

　　这只是长虹分子公司信息系统“联通”的缩影。长虹各分子公司、各业务单元的信息系统，彼此已实现数据“互联互通”，自动化全面提升，业务效能明显提高。

　　在信息互联互通、控制系统集成基础上，长虹智慧显示工厂创立了生产流程多品种、小批量、个性化、以销定存的数字驱动模式，一举让电视机的订单交付周期从49天缩短至11天，商业库存周转率提升145%，节省库存成本近1亿元。

　　借助AI检测，长虹华丰将检测精准率提升至99.98%；长虹打造智慧供应链管理，实现供应链从“人治”向“智治”的跨越；长虹还把工业场景中的海量数据作为AI模型训练的核心资源，推动技术持续迭代，优化自适应算法。通过内部信息系统的全面互联互通，长虹将AI深度融入制造、供应链及工业互联网，构建出“数据驱动—AI优化—业务增值”的闭环生态体系。

　　看似简易，实际操作却颇具挑战。工业AI应用与流行的生成式AI大模型不同，它与制造环节紧密相连，对生产的精准性、可靠性、安全性和稳定性有着极高要求，不容许出现丝毫差错。长虹在工业AI领域深入探索与实践多年，取得了卓越成果，已然成为传统制造业向新质生产力转型的典范。长虹荣获我国AI行业最高奖项“2023年度吴文俊人工智能科学技术进步奖”，便是业界对其在AI领域贡献的高度认可。

　　数据流通的价值，还在于借助数据分析为生产决策提供指引。对于长虹而言，一旦实现数据流通，数据分析便能进一步赋能，为多元决策提供有力支撑。

　　如果问长虹员工，平时看得最多的是什么？不少人会回答：“！”

　　长虹正在积极营造数据文化与数据能力，努力迈向“人人都是数据分析师”的新阶段。如今，长虹全面践行基于数据分析的科学决策模式，告别单纯依赖直觉与过往经验的旧有方式，大步迈向精细化、数字化管理的新征程。

　　曾几何时，长虹空调内部的工作场景充满了传统模式的印记。故障维护工作，严重依赖老师傅日积月累的经验，缺乏系统科学的预判手段；生产资源调度环节，计划人员为了协调销售、生产、采购等多个部门，忙得焦头烂额，连吃饭的时间都挤不出来。这一桩桩、一件件工作，强烈地受到个人直觉与过往经验的支配。

　　时过境迁，如今的长虹空调已然迈入智能工厂时代。长虹员工身处宽敞明亮的中央数据控制中心，犹如坐镇指挥中枢，眼观六路、耳听八方，有条不紊地支援着各个生产环节。故障维护模式焕然一新，控制中心借助历史数据，结合AI算法，诸如时序分析、异常检测等前沿技术，能够提前精准预测故障，并据此生成详尽的维护计划。工艺优化流程也实现了质的飞跃，不再需要召开冗长繁琐的会议，机器能够自主分析焊接温度、组装压力等生产参数与良品率之间的关联，进而动态调整工艺参数，成功将产品缺陷率降低了39%。在资源调度方面，AI更是强势“上岗”，综合考量订单优先级、实时产能数据，自动分配生产任务，对人机料配置进行深度优化，使得外电控生产线%。

　　长虹空调智能控制大厅

　　在数据分析领域，“看懂数据”是首要前提。过去，长虹存储于数据仓的数据均采用技术语言呈现，业务人员与公司领导对此往往难以理解。如今，在长虹数字化转型“六统一”原则指导下，长虹构建了一套专门面向集团十二大管控体系的数据指标体系，即统一规划、标准、架构、底座、项目管理、数据管理，既使得数据具备可分析性与可解读性，也避免了信息化项目重复投资，更为重要的是，分析指标能够进行积累、沉淀，为后续工作提供支撑，实现资源复用。

　　这套“六统一”的数据指标体系为“三层人员”提供了有力的数据支持，使他们能够通过分析数据审视自身工作，例如评估“流程效率是否足够高、流程是否存在风险、流程是否规范”等问题。在业务公司之间，指标体系设有共享机制，长虹空调能够查看长虹华意的指标体系，从中汲取经验，改进自身工作。从集团层面来看，还能够对产业的同一指标进行横向“管理”。所有指标均具备自动预警与目标管理功能，目标设定后，系统将自动进行监控，及时预警。

　　挖掘数据价值，提升人效、优化品质、降低成本，已成为长虹在新阶段持续深入推进的努力方向。其根本目标在于在长虹内部形成“数据指导决策”的意识与行动，提高各子公司中个人、部门以及公司整体决策的科学性，为长虹的可持续、高质量发展奠定坚实基础。

　　此次峰会上，长虹提出通过可信数据空间打通企业内外部数据双循环，接入国家数据流通利用网络，整合内外部数据资源，盘活上下游数据资产，赋能人工智能应用、智能制造前后端协同、供应链金融等场景，并探索数据产品化路径，对接更广泛的数据要素市场。

　　今年全国两会期间，全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江提交的提案，与政府工作报告提出的“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”的政策主张不谋而合。一时间，引发热议。

　　优秀的建议往往来自于创新实践。早在2023年9月，长虹与中国信通院、深圳数据交易所等多家单位共同发起成立了“可信数据空间创新实验室”，致力于可信数据空间技术的产品化实施和商业化应用。长虹自主研发的可信数据空间产品——虹雁，是通过可信数据空间生态链首批七个通过功能测评的产品之一，能够让数据使用方按需灵活使用数据提供方的数据资源，同时确保数据使用过程中的安全可信。

　　商业高手往往能提前预判，与时俱进，顺势而为，提前布局。从“实验室”，到“建议”，再到“工作组”，从技术研发，到商业应用，再到生态共赢，长虹在数据流通赋能方面的探索步步并已初显成效。

　　在国家指导下，长虹基于“虹雁”可信数据空间产品和软硬一体化解决方案，建设企业可信数据空间，赋能产业链上下游。通过加强与数据要素生态合作，参与国家相关技术标准化工作，开展技术对接与产品贯标工作，推动企业数据空间与城市、行业以及国家数据基础设施的互联互通，支撑数据跨区域跨行业流通利用安全可控、合规可溯，实现更大范围的数据要素价值共创。

　　千里之行、始于足下，长虹“可信数据空间”建设将分为三步稳步推进，从基于可信数据空间框架的“产品迭代”，到深入应用场景的“示范工程”，直至更大范围的“生态赋能”，形成“场景突破—产品积累—生态共赢”价值链闭环。此过程中，会有更多数据资源，通过接入国家数据流通利用网络，而释放更大的价值。

　　可信数据空间不是技术孤岛，而是激活万亿级数据要素市场的关键枢纽。事实也正是如此，长虹在该领域成果不断涌现，涵盖企业、行业多个场景。在长虹智慧显示工厂试点建设的工业可信数据空间，助力产业链上下游协同数据安全共享，支撑了超135万台电视的直通率和产线测试数据在可信环境中与外部交换，让订单生产过程数据共享可信、可控、可追溯，保障数据安全同时促进“生产质量透明化”，从而进一步增强客户对长虹产品和品牌的信赖。

　　随着长虹工业可信数据空间接入ERP、MES、PLM等多个工业软件系统，数据得以逻辑汇聚、处理和交叉验证，从而保障数据全生命周期行为可信、可证。这一举措有效解决了数字化工厂管理系统之间在进行出入库交互、

　　在当今时代，AI应用率与精细化率已成为衡量制造企业竞争力的关键指标。长虹通过数字化转型构建信息系统的“互联互通”架构；将数据深度融入决策流程，使其成为科学决策的有力支撑；打造促进数据合规高效流通使用的“可信数据空间”，致力于将数据转化为现实生产力和产品，赋能产业链上下游。长虹深度挖掘AI数据资产的潜在价值，力求“”。这一系列努力，正在重塑中国制造业的价值逻辑，为新质生产力的形成探索新模式。