AI破解加密漏洞，比特币量子防御面临新考

　　Woofun AI 整理数据显示，该模型针对七轮版高级加密标准设计的攻击方法，使攻击速度较现有理论提升 200 到 1000 倍。在抗量子签名方案 HAWK 的测试中，约 60 小时运算及近 10 万美元 API 成本下，模型通过识别格结构对称性，将 HAWK-256 的有效密钥强度削弱了一半。

　　Bitcoin 网络目前依赖 ECDSA 即 Curve 数字签名算法验证 Block信息，面对潜在量子比特威胁，核心开发者正探讨基于格问题的替代方案。

　　尽管 Anthropic 强调完整十轮版 AES 依然安全且无即刻危险，但 Coin Center 执行董事彼得·范·瓦尔肯伯格指出，开发者需同步考量量子硬件与 AI 算法的双重演进。

　　美国国家标准与技术研究院将于今年底继续评估后量子候选方案。随着自动化工具在加密研究中的应用深化，开发者需在算法引入区块链前完成更严苛的稳定性验证，以应对日益复杂的攻击向量。

　　特别

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